Un grupo multidisciplinario de especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP), perteneciente a la Secretaría de Salud (México), en colaboración con el Centro de Investigación en Matemáticas A. C., creó un algoritmo capaz de automatizar el conteo de los huevos del mosquito Aedes aegypti, principal vector del dengue en el país.
La herramienta, denominada EggCountATT, fue diseñada para agilizar el análisis de muestras en campo, mejorar los modelos de evaluación de riesgo epidemiológico y ayudar a detectar con mayor precisión las zonas prioritarias para el control del mosquito. Esto se logra mediante la generación rápida de datos que facilitan la toma de decisiones dentro de los programas de vigilancia sanitaria.
En entrevista, la investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, Kenia Mayela Valdez Delgado, explicó que el algoritmo utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para analizar las papeletas recolectadas en ovitrampas, dispositivos empleados para monitorear poblaciones de mosquitos y evaluar estrategias de control.
La especialista destacó que esta innovación tecnológica tiene un impacto directo en la salud pública, ya que fortalece el seguimiento del mosquito Aedes aegypti y permite identificar con mayor claridad las zonas con mayor riesgo de transmisión. De esta manera, se pueden aplicar medidas preventivas con mayor rapidez y eficacia para evitar brotes de dengue.
Además, la automatización del conteo de huevos permite evaluar con mayor precisión la efectividad de distintas estrategias de control aplicadas en México, como el programa de liberación de mosquitos infectados con Wolbachia, impulsado por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades (CENAPRECE).
Valdez Delgado subrayó que esta tecnología no sustituye el trabajo de las personas, sino que complementa su labor al ampliar el conocimiento disponible y permitir decisiones en tiempo real. “Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más saludables y seguras”, afirmó.
De acuerdo con el estudio publicado el 17 de febrero de 2026 en la revista científica Signal, Image and Video Processing, EggCountATT supera a los métodos manuales tanto en rapidez como en consistencia, y también ofrece mayor precisión que otros sistemas automáticos existentes. En las pruebas realizadas, el algoritmo alcanzó una precisión promedio del 92% en el conteo de huevos de Aedes aegypti.
Desde 2008, el Programa Nacional de Enfermedades Transmitidas por Vectores en México ha reforzado el monitoreo de este mosquito mediante la instalación sistemática de ovitrampas en exteriores de viviendas. No obstante, el conteo tradicional de huevos —realizado con microscopios estereoscópicos o lupas— suele ser un proceso laborioso, demandante y con alta inversión de tiempo, lo que hace que soluciones automatizadas como EggCountATT representen un avance significativo para la vigilancia epidemiológica.