Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un estetoscopio digital que emplea algoritmos de inteligencia artificial (IA) para detectar alteraciones en las válvulas tricúspide y mitral del corazón, con un nivel de precisión del 96%.
Esta innovación se perfila como una herramienta de gran utilidad para el prediagnóstico de enfermedades cardiacas, la principal causa de mortalidad en México. El dispositivo fue creado por los doctores Diana Bueno Hernández y José Alberto Zamora Justo, de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología (UPIBI), junto con el estudiante de ingeniería biomédica Víctor Manuel Arena Cantoran, quien obtendrá su título gracias al proyecto.
El prototipo integra una campana con micrófono, un microprocesador que analiza y clasifica los sonidos cardiacos y una pantalla TFT que muestra las señales, a diferencia de los estetoscopios tradicionales que solo transmiten vibraciones. Además, es portátil, autónomo, cuenta con batería recargable y carcasa impresa en 3D.
Actualmente, reconoce ruidos anormales como el S3 y el S4, vinculados a insuficiencia cardiaca. Los creadores enfatizan que su función es complementar, no reemplazar, el diagnóstico médico, ofreciendo una alternativa accesible y confiable. También planean adaptar el equipo para pacientes pediátricos y ampliar su capacidad diagnóstica.